为什么要做这件事？#
老实说，我平时不太在意自己到底写了多少行代码。
一方面是因为这东西真没啥太大参考价值，想刷行数的话，复制粘贴个几千行都不是事；另一方面也是因为谁都知道：代码质量和行数没什么关系。
但有时候，好奇心就是挡不住。
就像你听到别人讲“十万小时定律”的时候，会突然想：
“哎，那我到底练习了多久？”
我写代码已经很多年了，也做了不少项目，大部分都丢在 GitHub 上没怎么管过。突然有天我就想：
“我这几年到底写了多少行代码？”
没什么远大目标，也不是为了攀比，就是想统计一下，纯图一乐。
发现了一个小工具：cloc#
为了满足这个好奇心，我去搜了一下有没有能统计代码行数的工具，结果发现了一个叫 cloc ↗ 的小东西。
用起来特别方便，直接在命令行跑一下，它就会帮你统计：
- 每种语言用了多少文件；
- 每种语言写了多少代码行；
- 有多少注释行、空白行；
而且输出格式非常清爽，长这样：
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
PHP 213 4521 2349 19432
JavaScript 75 1833 1102 10231
...看着还挺有成就感的（笑）。
但问题是：我的代码都在 GitHub 上#
工具虽然好用，但有个问题：
我的代码都放在 GitHub 上，平时根本没下载到本地，如果我想统计，就得先一个个仓库 clone 下来，太麻烦了。
所以我干脆就写了个脚本，把整个流程自动化了。
脚本主要做了三件事：#
- 通过 GitHub 官方的
gh命令获取我账号下的所有仓库； - 把这些仓库一个个同步到本地（已有就 pull，没有就 clone）；
- 然后用
cloc统计整个目录的代码行数，并排除掉构建/依赖目录。
简单说，就是把 GitHub 上的项目都打包带回家，然后用 cloc 数一数。
工具准备（支持 macOS / Ubuntu / Windows）#
这个脚本依赖以下几个命令行工具：
-
gh：GitHub CLI，用于获取仓库列表； -
jq：命令行 JSON 解析工具，用于处理接口返回的数据； -
cloc：统计代码行数的小工具； -
git：当然少不了，用来 clone 仓库。
macOS 安装方法（用 Homebrew）：#
brew install gh jq cloc gitUbuntu / Debian 安装方法：#
sudo apt update
sudo apt install gh jq cloc gitWindows 安装方法（建议用 WSL）#
Windows 用户建议安装 WSL（Windows 子系统） 并使用 Ubuntu：
-
在 PowerShell（管理员）运行：
powershellwsl --install -
安装完成后打开 Ubuntu；
-
安装依赖：
bashsudo apt update sudo apt install gh jq cloc git
GitHub CLI 登录一次（非常重要）#
运行脚本前，请先登录 GitHub CLI：
gh auth login它会引导你通过浏览器进行一次性授权。
脚本源码（可以直接用）#
#!/bin/bash
USERNAME="zxc7563598" # 👈 改成你的 GitHub 用户名
WORKDIR="$HOME/github_repos"
# 创建存放仓库的目录
mkdir -p "$WORKDIR"
cd "$WORKDIR" || exit
echo "📥 正在获取 $USERNAME 的所有仓库..."
# 获取所有仓库的 HTTPS 地址（最多 200 个，可改成 1000）
gh repo list $USERNAME --limit 200 --json nameWithOwner,url \
| jq -r '.[].url' | while read repo; do
reponame=$(basename "$repo")
if [ -d "$reponame" ]; then
echo "🔄 更新仓库: $reponame"
cd "$reponame" && git pull --quiet && cd ..
else
echo "⬇️ 克隆仓库: $reponame"
git clone --depth=1 "$repo" --quiet
fi
done
echo ""
echo "📊 开始统计代码行数（排除 node_modules、vendor、dist、build、public）..."
echo ""
cloc --exclude-dir=node_modules,vendor,dist,build,public --exclude-lang=JSON .运行结果展示#
执行脚本后，大概就会看到类似这样的输出结果（我的结果）：
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
PHP 2334 14079 60356 613174
Vuejs Component 232 2273 1207 29480
JavaScript 198 2769 2813 16292
CSS 13 1566 182 13460
YAML 15 3345 1 12314
HTML 43 507 262 11776
Markdown 52 1881 11 4773
Blade 27 386 52 3942
Go 4 80 65 887
WXSS 10 118 19 753
Bourne Shell 7 106 104 415
SVG 350 0 0 415
WXML 9 7 16 295
Protocol Buffers 1 2 0 187
C 1 6 0 101
Python 1 32 29 91
XML 1 0 2 29
INI 2 4 0 20
Dockerfile 1 1 0 5
DOS Batch 1 0 0 3
CSV 1 0 0 2
-------------------------------------------------------------------------------
SUM: 3303 27162 65119 708414
-------------------------------------------------------------------------------当然，如果你并不像我一样需要从 GitHub 上同步仓库，那你大可不需要使用我的脚本，只需要在你想要统计的目录下执行 cloc . 就好了
是不是还挺有意思的？
虽然知道这个数字没啥特别实质意义，但看着这些年自己写的几万行代码，有点像翻相册的感觉。
总结一下#
-
cloc是一个小巧但非常实用的代码行数统计工具； - 如果你的项目都放在 GitHub 上，可以配合
gh做自动化统计； - 虽然代码行数并不重要，但偶尔看看还是挺开心的；
就当是一种和过去的自己打个招呼吧 ——
“嘿，我还在写代码，而且已经写了好多年了。”